一种面向政企专线服务的智能SLA违约预测方法及系统

本发明涉及网络服务质量监控技术领域，具体为一种面向政企专线服务的智能SLA违约预测方法及系统，包括以下步骤：采集政企专线网络KPI时序数据与SLA合同文本数据，对网络KPI数据执行滑动窗口统计特征提取与小波变换频域特征提取，对合同文本数据使用预训练语言模型进行语义编码，构建双通道深度学习模型，基于加权交叉熵损失函数训练模型；有益效果为：通过注意力机制动态关联网络状态与合同条款，解决传统方法中数据孤岛问题；时空‑语义联合建模：CNN‑LSTM捕获KPI动态变化，Transformer解析合同法律语义，实现细粒度风险建模；可解释性驱动的运维决策：SHAP值量化风险贡献度，直接指导网络优化与合同管理。