一种智能电网安全态势评估方法及系统

本发明提供了一种智能电网安全态势评估方法及系统，从电网的多源异构数据中提取安全态势要素相关数据，对各安全态势要素相关数据进行预处理，得到电网安全态势数据集；以电网安全态势数据集为输入，利用AE自编码器进行自监督学习特征提取；将AE自编码器提取的特征构建成特征数据集，构建电网安全态势评估模型，利用特征数据集对电网安全态势评估模型进行训练，且在训练过程中使用麻雀优化算法对模型内部的参数进行优化；使用训练好的电网安全态势评估模型对新获取的多源异构数据进行攻击检测，评估电网的安全状况。本发明能够充分利用电网的多源异构数据，实现对电网的安全态势的高效、准确、动态的感知与评估。