基于领域自适应半监督学习的因果关系发现方法及系统

本发明提供一种基于领域自适应半监督学习的因果关系发现方法及系统，该方法包括：获取训练数据集和待识别因果关系的目标文本数据；构建跨域因果关系识别模型；分别将不同领域的有标签数据和无标签数据投影至统一的向量空间，得到有标签数据向量和无标签数据向量；将有标签数据向量作为第一输入特征，并将无标签数据向量作为第二输入特征，利用第一输入特征和第二输入特征基于对抗学习并基于对抗学习策略对因果关系识别模型执行模型训练步骤；将目标文本数据输入至最优因果关系识别模型中，通过最优因果关系识别模型输出目标文本数据的因果关系识别结果。本发明即使面对仅有少量样本数据集的文本数据，也能实现更加精准的跨域因果关系识别。