一种中韩双语语音识别与合成系统

本发明涉及一种基于方言口音的中韩双语语音识别与合成系统，旨在解决跨语言交流中存在的口音和方言差异导致的识别与合成难题。该系统采用模块化设计，包括预处理、特征提取、模型训练和后处理四大模块。通过深度学习算法，如卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)，结合长短时记忆网络(LSTM)或门控循环单元(GRU)，系统能够准确识别不同口音和方言的中韩语音。同时，采用多任务学习和迁移学习策略，构建包含多种口音和方言的语音库，引入注意力机制和对抗性训练技术，提高模型对未见过口音和方言的泛化能力。