基于多源大数据Ai系统的教育服务匹配方法及系统

本发明公开了基于多源大数据Ai系统的教育服务匹配方法及系统，属于教育服务匹配领域，包括数据采集模块用于采集用户数据和教育服务数据，所述用户数据包括用户基本信息、学习历史数据、社交数据、在线行为数据，所述教育服务数据包括课程信息、机构信息、服务动态数据。数据预处理模块用于对采集到的多源数据进行清洗、标准化和归一化处理。用户画像构建模块基于预处理后的用户数据，运用深度学习算法挖掘用户潜在需求和学习偏好，构建多维度的用户画像。本发明通过采集多源数据，全面、准确地反映用户需求和教育服务特点，相比传统单一数据来源的匹配方式，能够更精准地把握用户和服务的特征，提高匹配的准确性。