摘要
本申请公开了一种拍摄内容存储方法、设备及计算机可读存储介质,涉及数据存储技术领域,该方法包括:对拍摄设备获取的拍摄内容进行数据滤波和增强,确定拍摄内容数据;通过深度学习模型识别所述拍摄内容数据,提取拍摄内容特征,并确定所述拍摄内容特征对应的拍摄内容类型;将所述拍摄内容根据所述拍摄内容类型进行分类存储。本申请通过在拍摄设备上直接对拍摄内容进行数据滤波和增强、深度学习模型识别与特征提取以及分类存储等技术处理,克服了用户通过服务器进行图像分存的方法由于需要上传到服务器检测图像内容进行分存后再下载步骤复杂的技术缺陷,实现了提高拍摄内容的存储效率的技术效果。
技术关键词
内容存储方法
深度学习模型
拍摄设备
深度学习算法
内容存储设备
可读存储介质
数据存储技术
滤波方法
计算机
标签
目录
处理器
样本
参数
存储器
图像
服务器
系统为您推荐了相关专利信息
无量纲参数
激光熔覆熔池
待测激光
参数预测方法
深度学习模型
多头注意力机制
饱和度
前馈神经网络
波长
编码器模块
运动补偿
双分支网络
心率监测方法
视频
多任务损失函数
人工智能算法
数据处理模块
图像传感单元
机器学习算法
压力传感单元
知识图谱问答系统
智能问答系统
智能问答方法
算法模型
自然语言文本