一种轻量级实时心率监测模型和心率监测方法

本发明涉及计算机视觉与生物医学传感交叉技术领域，具体提供一种轻量级实时心率监测模型和心率监测方法，模型包括用于对输入视频进行标准化预处理的视频预处理模块、对视频图像进行时空特征与运动补偿分支并行处理的轻量级双分支网络模块、接收轻量级双分支网络模块输出的心率预测相关特征进行心率计算的心率计算模块，以及考虑多种损失级联优化的多任务损失函数模块，利用训练数据对该模型进行训练，完成训练后即可通过该模型实现轻量级实时心率监测，依据摄像头采集实时图像即可预测获取心率。本发明基于rPPG技术，通过深度学习模型实现了高精度的实时心率估计。