摘要
本发明公开了一种多模态大模型对抗安全检测系统及方法,旨在评估多模态大模型的鲁棒性和对抗安全性;本发明通过单模态编码器对输入数据进行处理,并对所得到的嵌入表示施加对抗性扰动,以削弱多模态数据间的协同一致性,从而构造多模态对抗样本,用于检测多模态大模型在执行下游任务时的准确性。本发明适用于非白盒测试场景,有效降低了模型安全性评估的难度,提升了评估的普适性;所提出的多模态对抗样本协同生成方案,能够有效利用各模态数据间的潜在联系,实现更为全面的对抗安全检测;此外,本发明具备良好的可扩展性,支持包括文本与图像、文本与音频、文本与无声视频等多种多模态数据的对抗样本生成。
技术关键词
样本
文本编码器
多模态
图像编码器
测试模块
数据
测试场景
对抗性
关键词
鲁棒性
参数
决策
音频
噪声
视频
序列
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跨模态
数据
多模态
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