摘要
本发明提供一种监控数据的异常检测方法、装置及可读存储介质,涉及监控技术领域,该方法包括:获取用户发起的查询需求;对所述查询需求进行意图识别;响应于所述意图识别的结果为异常检测,调用异常检测应用程序编程接口API对查询范围内的监控数据进行分析,通过比较监控数据预测值与真实值之间的差异判断监控数据是否发生异常,其中,所述异常检测API是基于具备识别监控数据特征能力的时间序列预测模型构建的,所述时间序列预测模型用于预测所述监控数据预测值。该方法、装置及介质能够解决现有的基于阈值的监控数据异常检测方法过于依赖专家经验,导致设置不合理,以及随着时间和业务变化,这些设置容易引发漏报或频繁误告警的问题。
技术关键词
时间序列预测模型
监控指标数据
预训练模型
意图识别
应用程序编程接口
异常检测装置
数据异常检测方法
时序
可读存储介质
监控技术
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