摘要
本申请公开了一种行人检测方法、装置、存储介质、程序产品及车辆,涉及目标检测技术领域,该方法包括:将行人图像数据集输入至图像网络进行预训练,得到预训练模型;将超声波雷达数据转换到相机坐标系,得到一致性表达的雷达数据;根据预训练模型、行人图像数据集以及一致性表达的雷达数据,对多源信息融合行人检测网络进行训练获得低光照行人检测模型;并在车辆处于泊车场景时,通过该模型对当前被测图像以及当前雷达数据检测得到行人位置。由于本申请基于多源信息融合行人检测网络,可同时将超声波雷达数据和行人图像数据集两种不同模态的数据整合在一起,最终解码更为丰富和精准的行人位置,从而提高了行人检测过程的安全性。
技术关键词
行人检测模型
行人检测网络
预训练模型
行人检测方法
数据
超声波雷达传感器
泊车场景
图像
多源信息融合
坐标系
预测运动轨迹
车辆
相机
行人检测装置
计算机程序产品
低光照环境
位置检测模块
系统为您推荐了相关专利信息
脱硫系统
时间延迟补偿
灰狼优化算法
参数
训练样本数据
测试控制平台
测试场景
测试机构
功能测试方法
项目