摘要
本发明适用于人工智能与心理健康服务领域,提供了一种基于人工智能的多模态心理疏导系统。本系统先通过多模态数据采集模块采集用户的面部图像数据,语音数据以及文本数据。再通过多模态情感识别模块对上述各个数据分别进行处理,再将处理后的数据进行融合,以获得该用户的综合情感状态,然后心理疏导策略生成模块再根据该综合情感状态以及该用户的个人信息确定对应的心理疏导政策,最后交互反馈模块再根据该政策与用户进行交流,并根据交流中的反馈信息对该政策进行优化。这实现了通过用户的面部表情、语音情绪以及语音文本等多种信息源判断其情绪状态。这提高了情感识别的准确性和全面性。
技术关键词
语音情绪识别
文本情感分析
面部表情识别
多模态情感识别
多模态数据采集
面部图像数据
识别算法
子模块
韵律特征
情感分析模型
面部关键点
金字塔
深度学习算法
面部表情采集
心理健康服务
变形卷积网络
声学特征
系统为您推荐了相关专利信息
教学管理方法
图谱
PageRank算法
个性化学习路径
教学动作
语音情绪识别
情感状态识别
多模态情绪
干预方法
音频
多模态数据采集
车辆
场景
影像采集模块
声音采集模块
林业病虫害
病虫害治理
智能决策方法
多模态信息
多模态数据采集
表面缺陷检测系统
多模态数据采集
表面缺陷检测方法
钣金件
三维轮廓仪