基于多模态知识图谱的林业病虫害智能决策方法及系统

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基于多模态知识图谱的林业病虫害智能决策方法及系统
申请号:CN202510893486
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120745830A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明实施例涉及林业病虫害治理技术领域,具体公开了基于多模态知识图谱的林业病虫害智能决策方法及系统。本发明实施例通过获取目标林业区域的多模态林业数据,并对多模态林业数据进行预处理;进行实体检测、关系抽取与实体对齐处理,构建多模态信息向量;构建多模态知识图谱;进行林业病虫害的关联识别与传播推理,获取病虫害推理结果;根据病虫害推理结果,进行林业病虫害的决策处理。能够获取多模态林业数据,构建多模态信息向量,再构建多模态知识图谱,进行林业病虫害的关联识别与传播推理,并进行动态的治理决策处理,从而将多模态知识图谱应用于林业病虫害智能决策过程,使得病虫害识别更精准,且有效提高林业病虫害的治理效率。
技术关键词
林业病虫害 病虫害治理 智能决策方法 多模态信息 多模态数据采集 智能决策系统 实体 数据获取单元 知识图谱构建 策略 处理单元 图像增强模块
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