摘要
本发明实施例涉及林业病虫害治理技术领域,具体公开了基于多模态知识图谱的林业病虫害智能决策方法及系统。本发明实施例通过获取目标林业区域的多模态林业数据,并对多模态林业数据进行预处理;进行实体检测、关系抽取与实体对齐处理,构建多模态信息向量;构建多模态知识图谱;进行林业病虫害的关联识别与传播推理,获取病虫害推理结果;根据病虫害推理结果,进行林业病虫害的决策处理。能够获取多模态林业数据,构建多模态信息向量,再构建多模态知识图谱,进行林业病虫害的关联识别与传播推理,并进行动态的治理决策处理,从而将多模态知识图谱应用于林业病虫害智能决策过程,使得病虫害识别更精准,且有效提高林业病虫害的治理效率。
技术关键词
林业病虫害
病虫害治理
智能决策方法
多模态信息
多模态数据采集
智能决策系统
实体
数据获取单元
知识图谱构建
策略
处理单元
图像增强模块
系统为您推荐了相关专利信息
视频流
融合置信度
识别方法
方位角
二维平面坐标系
自然语言识别
农业智能
直播系统
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动态可视化
静脉血管识别
风险评估模型
动静脉
血栓
监测方法
评论显示方法
评论生成方法
兴趣点属性信息
多模态特征
评论情感倾向