摘要
本发明提供一种基于能力图谱构建的学习表现评价驱动的教学管理方法,包括如下步骤:S1:进行多维能力图谱构建的步骤;S2:进行多模态数据采集系统的步骤;S3:进行动态能力值计算模型的步骤;S4:进行实时能力预警系统构建的步骤;S5:进行自适应教学策略生成的步骤;S6:进行跨学科能力关联分析的步骤;S7:进行个性化学习路径生成的步骤;S8:进行教学效果动态评估的步骤;S9:进行教学资源动态优化的步骤。该方法通过构建动态能力评估模型,解决了传统教育管理中数据滞后、干预失准、评价片面的核心问题,为精准教学提供了可量化的决策支持体系。其创新性在于将微分方程建模与强化学习相结合,实现了教育过程的连续优化和自适应调整。
技术关键词
教学管理方法
图谱
PageRank算法
个性化学习路径
教学动作
资源
数据存储架构
多模态数据采集
智能感知设备
综合评价模型
强化学习策略
BERT模型
路径规划算法
指标
特征工程
动态
上下文感知推荐
数据生命周期管理
系统为您推荐了相关专利信息
智能体系统
数字孪生模型
记忆
多模态情感识别
联结系统
剔除方法
数据冗余
节点
高维特征向量
知识图谱构建