基于能力图谱构建的学习表现评价驱动的教学管理方法

AITNT
正文
推荐专利
基于能力图谱构建的学习表现评价驱动的教学管理方法
申请号:CN202510582387
申请日期:2025-05-07
公开号:CN120543007A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于能力图谱构建的学习表现评价驱动的教学管理方法,包括如下步骤:S1:进行多维能力图谱构建的步骤;S2:进行多模态数据采集系统的步骤;S3:进行动态能力值计算模型的步骤;S4:进行实时能力预警系统构建的步骤;S5:进行自适应教学策略生成的步骤;S6:进行跨学科能力关联分析的步骤;S7:进行个性化学习路径生成的步骤;S8:进行教学效果动态评估的步骤;S9:进行教学资源动态优化的步骤。该方法通过构建动态能力评估模型,解决了传统教育管理中数据滞后、干预失准、评价片面的核心问题,为精准教学提供了可量化的决策支持体系。其创新性在于将微分方程建模与强化学习相结合,实现了教育过程的连续优化和自适应调整。
技术关键词
教学管理方法 图谱 PageRank算法 个性化学习路径 教学动作 资源 数据存储架构 多模态数据采集 智能感知设备 综合评价模型 强化学习策略 BERT模型 路径规划算法 指标 特征工程 动态 上下文感知推荐 数据生命周期管理
系统为您推荐了相关专利信息
1
全生命周期AI陪伴智能体系统及方法
智能体系统 数字孪生模型 记忆 多模态情感识别 联结系统
2
一种基于AI的医疗自助服务终端
节点 指令 时间段 医疗自助服务终端 电子病历
3
基于语义识别的大模型的训练数据冗余剔除方法及系统
剔除方法 数据冗余 节点 高维特征向量 知识图谱构建
4
一种大模型驱动的供应链协同方法及系统
协同方法 数据字 深度强化学习模型 场景 决策
5
一种新对虾选育数据分析与推荐方法、系统及介质
对虾 推荐方法 养殖面积 天敌数量 构建知识图谱
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号