基于知识编辑的大模型优化方法及装置、电子设备和介质

AITNT
正文
推荐专利
基于知识编辑的大模型优化方法及装置、电子设备和介质
申请号:CN202410811742
申请日期:2024-06-21
公开号:CN118708690A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于知识编辑的大模型优化方法及装置、电子设备和介质,可广泛应用于模型处理技术领域。本申请通过循环优化步骤对预设大模型的输出进行优化处理,在优化处理过程中结合专家修改意见,并通过知识编辑判定模型进行知识融合后,通过提示学习模型来生成与第一输入文本信息对应的第二输入文本信息,以此优化处理预设大模型的输出文本信息,直至满足预设要求后得到优化后的目标输出文本信息,从而无需对预设大模型的内部结构进行调整,即能得到准确度较高的大模型输出结果。
技术关键词
文本 模型优化方法 编辑 数据 电子设备 可读存储介质 处理器 优化装置 逻辑 计算机 模板 对象 终端 程序 模块 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种特高压变电站空天地多尺度重决策故障检测方法
特高压变电站 故障检测方法 三维点云数据 图像 跨模态
2
一种基于车联网的行车安全预警系统及方法
车辆周围环境数据 数字孪生模型 风险 深度神经网络模型 量子态
3
一种续航里程预测的方法、装置及电子设备
续航里程预测 车辆行驶数据 蒙特卡洛 能耗预测模型 序列
4
抑制剂在改善克隆动物胎盘肥大中的应用
IDH1抑制剂 孕马血清促性腺激素 人绒毛膜促性腺激素 超数排卵 饮用水
5
肝脏类器官的药物筛选和疾病模型构建的方法
肝脏类器官 多模态数据融合 多模态数据采集 量子退火算法 特异性分子探针
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号