基于颜色特征和区域配准的遥感小目标检测定位方法

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基于颜色特征和区域配准的遥感小目标检测定位方法
申请号:CN202410811884
申请日期:2024-06-21
公开号:CN118941762A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于颜色特征和区域配准的遥感小目标检测定位方法,属于计算机视觉、遥感技术和地理信息系统的交叉领域。所述方法步骤如下:首先根据目标的特征颜色,利用改进的K均值聚类算法查找该小目标,其次,根据目标区域位置信息创建离线地图图像,利用与金字塔下采样结合的ORB配准算法将遥感图像与离线地图进行配准,并进一步计算得出该目标所处的经纬度。本发明技术简单高效,且检测结果和定位结果目视效果好、精度较高,适于进行工程化实际应用,部署在计算能力和存储空间有限的设备上,旨在通过高效图像处理技术,提高对地观测系统中单个像素大小的目标的检测与精确地理位置确定的能力,服务于国家安全、环境监测、灾害评估等多个重要应用领域。
技术关键词
检测定位方法 K均值聚类算法 颜色 Chrome浏览器 遥感图像预处理 模拟鼠标 像素 离线地图数据 精确地理位置 区域位置信息 地图对象 深度学习方法 地理信息系统 金字塔 地图瓦片 坐标
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