摘要
本发明提供了一种车辆违法行为识别方法和系统,包括:获取目标路段的车道信息;根据目标路段的车道信息,对目标路段中的所有运行车辆进行目标检测,得到各运行车辆的位置信息;根据各运行车辆的位置信息,对各运行车辆进行车辆跟踪,得到各运行车辆的位移信息;根据各运行车辆的位移信息和目标路段的车流信息,利用规则匹配方法判断目标路段中是否有运行车辆存在违法行为;当有运行车辆存在违法行为时,对存在违法行为的运行车辆进行车牌检测,并将车牌检测结果上传至违法信息收集平台;本发明引入动态车流状态作为判断依据,并自动执行车牌识别与信息上传操作,能够有效实现车辆违法行为的智能识别,有利于提升交通监管的自动化与智能化水平。
技术关键词
路段
车道变换
规则匹配方法
车牌
交通拥堵程度
车道线识别
图像还原
卷积递归神经网络
线型
识别方法
卡尔曼滤波算法
车辆重识别
平台
坐标
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