一种多维数据分析的跨境电商综合智能服务方法

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一种多维数据分析的跨境电商综合智能服务方法
申请号:CN202410812051
申请日期:2024-06-21
公开号:CN118796955B
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种多维数据分析的跨境电商综合智能服务方法,包括:获取不同时间周期内不同地区的销售数据和退货数据,包括关联的销售渠道以及关联的产品类别,计算各地区不同时间周期的退货量和销售量;根据关联的产品类别对应的仓储条件,对销售数据和退货数据进行分类,每个类别对应一种仓库类别,计算不同仓库类别对应的退货量总和和销售量总和;根据目标仓库类别对应的退货量和销售量,判断是否在目标地区建立目标仓库;对于在目标地区建立目标仓库识别为推荐的推荐地区,获取推荐地区以及相邻地区的跨境快递费用和仓储成本数据,评估目标仓库在推荐地区以及相邻地区的建立成本。
技术关键词
仓库 渠道 线性规划模型 物流 数据 智能服务方法 库存周转率 时间序列分析方法 指标 斯皮尔曼等级相关系数 报告 周期 可视化方式 关联规则挖掘算法 调用API接口 地理信息系 相关性分析方法 生成优化建议 项目 优化产品结构
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