一种数据切片方法、装置以及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种数据切片方法、装置以及系统
申请号:CN202410812201
申请日期:2024-06-21
公开号:CN118709080A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种数据切片方法、装置以及系统,所述方法包括:获取时序工况数据;确定所述时序工况数据里的目标检测值与辅助检测值;基于所述目标检测值与所述辅助检测值,确定特征数据集;通过预设的第一决策树模型对所述特征数据集进行训练,得到满足预设条件的第二决策树模型;对所述第二决策树模型的结果进行可视化处理,并在确定所述目标检测值在所述时序工况数据中对应的点为目标决策点后,基于所述目标决策点构建周期分割点判断模型;将所述时序工况数据导入所述周期分割点判断模型,确定所述时序工况数据中的周期分割点,并通过所述周期分割点完成数据切片。本申请能够对高频时序周期数据进行数据切片,从而更好地辅助工程师进行研发。
技术关键词
决策树模型 数据切片方法 时序 工况 周期 切片系统 模型训练模块 数据获取模块 切片装置 表达式 处理器 集群 存储器 时间段 精度 波形
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种变电设备老化状态判断方法及系统
变电设备 状态判断方法 指标 模糊综合评价法 矩阵
2
一种多相流数值分析方法及系统
数值分析方法 湍流模型 网格 参数 液相
3
白酒真伪鉴定系统及方法
鉴定白酒 白酒真伪鉴定方法 鉴定系统 预测白酒 训练机器学习模型
4
一种工程机械的能量管理方法、装置及工程机械
车辆状态数据 工程机械 能量管理方法 工况 混合驱动模式
5
基于深度学习的消化内镜术后智能护理系统
消化内镜 智能护理系统 病变特征 患者生理数据 影像
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号