摘要
本发明涉及医疗护理技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的消化内镜术后智能护理系统。所述系统包括内镜术后数据采集处理模块、内镜术后特征分析模块、内镜术后恢复风险评估模块以及术后恢复风险智能护理模块,可获取消化内镜术后患者生理数据以及内镜术后消化道状态影像数据,以利用长短时记忆网络获取内镜术后生理指标长短时序特征并利用卷积神经网络识别获取内镜术后愈合异常病变特征,输入至预设的深度神经网络模型进行特征融合并进行术后恢复风险评估计算和术后智能护理分析,生成消化内镜术后患者恢复护理建议,以执行相应的消化内镜术后风险恢复护理作业。本发明能够精准分析患者的术后数据,从而可以智能化指导护理决策工作。
技术关键词
消化内镜
智能护理系统
病变特征
患者生理数据
影像
分形特征结构
指标
时序特征
风险
深度神经网络模型
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