摘要
本发明提供一种基于多分支引导网络的核磁共振影像结直肠肿瘤分割方法包括如下步骤:数据归一化步骤;精准分割预处理步骤;判断肿瘤预处理步骤;校准步骤;获取预测结果步骤。本发明使用双分支引导结构,主分支专注于肿瘤区域的精确分割,次分支则侧重于肿瘤存在与否的判断。次分支对主分支进行引导,帮助降低假阳性率并提高分割区域的精确度。本发明结合不确定性分析的置信学习方法,减少对争议区域的关注,令模型更加专注于主要区域的分割,从而提升分割的整体效果。
技术关键词
肿瘤分割方法
多分支
影像
注意力
人工神经网络模型
输入解码器
校准特征
错误数量
上采样
图像
处理器
学习方法
样本
计算机设备
标记
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注意力机制
点云数据预处理
图像语义分割
邻域
定义
医学影像管理方法
医学影像数据
医学影像特征
生成对抗网络
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