摘要
本发明总体涉及用于生成推荐的系统,具体是指一种基于人工智能的界面配色方案推荐系统,包括数据收集子系统、配色方案生成子系统、智能推荐子系统、用户交互子系统和优化子系统,本方案对界面收集样本使用二维特征提取,边缘特征提取确保能够准确获取界面元素的轮廓和边界信息,深层次特征提取进一步捕捉界面样本中的复杂纹理、形状和配色模式;通过结合元学习、强化学习和拉格朗日乘子法,使用拉格朗日乘子法在优化配色方案时处理多目标优化问题;在智能推荐子系统中使用结合自监督异构图神经网络和协同过滤,提升个性化推荐的准确性与多样性。
技术关键词
数据收集子系统
推荐系统
超参数
样本
节点
邻居
界面特征
批量数据
拉格朗日乘子法
通道注意力机制
GAN模型
多层次特征
生成多尺度
策略
可视化界面
多尺度特征
网络
异构
系统为您推荐了相关专利信息
交直流配电网
鲁棒状态估计方法
智能电表数据
节点
直流系统
图像处理方法
参数
图像处理装置
图像处理技术
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智能化轨道交通
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调度优化算法
实时信号