一种基于数据分析的工业表面缺陷检测系统及方法

本发明公开了一种基于数据分析的工业表面缺陷检测系统及方法，属于人工智能技术领域。本发明包括：图像采集模块：实时采集汽车零部件各部位图像，对数据进行校准和预处理；特征提取模块：采用局部特征提取方法，将图像分割成不同的区域，针对每个区域提取纹理特征；对于汽车零部件存在的不同尺度的缺陷，对图像进行多尺度特征提取；对提取到的特征转换为向量的形式；缺陷分析模块：根据特征提取模块提取的特征数据，对汽车零部件表面进行缺陷检测和定位；使用K均值聚类，将检测到的缺陷按照类型进行分类；利用神经网络，进行严重程度的评估；数据存储模块：使用关系型数据库并进行设计，存储采集的数据和缺陷分析结果。