摘要
本发明公开了一种R‑D Faster R‑CNN的哺乳母猪姿态识别方法,用于识别自由栏母猪场景下的哺乳母猪站立、坐立、俯卧、腹卧4类姿态。首先是在RGB图像和深度图像配准后分别使用两个CNN网络进行卷积,再使用两个RPN网络对RGB图像和深度图像分别生成两者各自的感兴趣区域,通过池化后将其进行特征融合,再送入一个Fast R‑CNN的识别网络,最后输出结果。本发明提供了一种融合了RGB‑D数据信息的高精度的母猪姿态识别方法,为进一步分析母猪行为奠定了基础。
技术关键词
姿态识别模型
哺乳母猪
生成感兴趣区域
拼接融合方法
姿态识别方法
生成深度图像
生成彩色图像
网络
图像库
视频
图像增强
融合特征
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数据
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