摘要
本发明提供一种坚果青皮果的等效动态模型构建方法,属于模型构建技术领域,方法如下:获取单独坚果青皮果的三维数据和坚果青皮果与坚果枝条叶子相互遮挡的数据,基于雷达图构建相似度算法构建初步识别模型,将采集的数据输入到随机过程模型中进行随机数据预测增加数据集,设计改进型高效的LSTM神经网络模型进行数据识别。通过获取坚果青皮果和坚果树枝树叶的三维模型数据然后再把坚果青皮果和坚果树枝树叶融入到一个三维坐标中,随机变动进行模仿坚果青皮果的实际场景图,增加前期的训练数据集,提高模型的准确度,设置雷达图相似算法与改进型LSTM神经网络模型进行识别,提高识别精度,LSTM神经网络模型可以有效避免数据梯度爆炸,提高数据处理效率。
技术关键词
动态模型构建方法
立体视频数据
数据处理模块
特征识别模块
数据输出模块
雷达
坐标
神经网络模型
数据输入模块
场景
三维立体
模型构建技术
案例库
视频采集装置
像素
图像指标
采摘设备
系统为您推荐了相关专利信息
调制传递函数
标靶
特征识别算法
光学系统视场
光学系统检测技术
示教控制方法
机器人关节空间
关节电机
逆动力学模型
协作机器人控制
信息提取方法
关系
光学字符识别技术
YOLO模型
列表
智能标识牌
拌合站
人体检测单元
数据存储平台
图像处理单元
分布式光伏组件
光伏太阳能板
数学计算模型
管理方法
倾斜角度控制