基于频率感知图像恢复的自监督肝部病灶检测方法

本发明涉及一种基于频率感知图像恢复的自监督肝部病灶检测方法，属于图像处理技术领域。首先，本发明设计了一个基于合成异常的自监督任务，用于合成更加广泛且适宜的伪异常图像，从而缓解算法模型训练时异常数据不足的问题。其次，为了抑制重建网络对合成肝部异常的敏感性，设计了提取图像高频信息的模块，通过从图像的高频成分中恢复图像以减轻重建网络对异常的不利泛化。最后，其采用权重衰减训练策略以训练分割子网络，减少训练前期的琐碎解问题，实现局部细微病灶的检测。在真实公开数据集上进行的大量实验表明，本发明方法在肝部病灶检测任务中取得了领先的性能。