一种治疗响应者的识别方法和系统

本发明涉及一种治疗响应者的识别方法和系统，属于医疗保健信息处理技术领域，解决了现有技术中不能准确识别治疗响应者的问题。方法包括以下步骤：获取观测样本，构建训练样本集；构建联合学习网络，基于所述训练样本集对所述联合学习网络进行联合训练，得到训练好的联合学习网络；所述联合学习网络包括特征提取模块、分类模块和回归模块；所述特征提取模块用于对训练样本进行特征提取；所述分类模块用于基于提取的特征进行治疗响应者分类；所述回归模块用于基于提取的特征进行治疗结果预测；将待识别个体的信息输入训练好的联合学习网络中得到待识别个体是否是治疗响应者的识别结果。实现了更加准确的治疗响应者的识别。