一种基于长短期交互数据的差异化学情建模方法

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一种基于长短期交互数据的差异化学情建模方法
申请号:CN202411467044
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119398098A
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及认知诊断技术领域,公开了一种基于长短期交互数据的差异化学情建模方法,认知模型的训练过程包括:将学生在每道题目上的交互数据和作答结果组成的题目样本整理为学生的学习记录;基于学习记录构建近期学习记录和长期学习记录;将近期学习记录送入到静态知识追踪模块来学习建模,得到学生的近期表现;将学生的长期学习记录送入到动态知识追踪模块中,捕获学生的历史认知状态;通过融合门控网络得到学生当前的认知状态,预测学生正确作答题目的概率为;利用概率与实际作答结果之间的交叉熵作为损失函数进行训练。本发明不仅能反映学生的认知水平,也有助于预测他们未来的学习成果,为教育决策提供科学依据。
技术关键词
学生 建模方法 数据 认知诊断技术 网络向量 答题 前馈神经网络 样本 模块 动态 超参数 决策 编码 元素 记忆 文本 矩阵 强度
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