摘要
本发明提供了基于决策树回归的微生物絮凝剂絮凝效率预测方法、装置,涉及混凝效率预测技术领域,该方法通过实验获取关键水质参数数据,利用统计分析筛选重要特征,并对数据进行标准化处理后划分为训练集和测试集。通过构建决策树模型并优化剪枝参数,选择最优模型进行预测。该方法在预测生物絮凝剂絮凝效率时具有较高的准确性和泛化能力,为水处理领域中生物絮凝剂的应用提供了有效的技术手段。
技术关键词
CART决策树
决策树模型
皮尔逊相关系数
效率预测方法
微生物絮凝剂
数据
节点
复杂度
变量
样本
误差
训练集
关键水质参数
结点
构建决策树
预测装置
系统为您推荐了相关专利信息
隧道变形预测方法
长短期记忆网络
LSTM模型
可视化界面
气象
运动分析系统
运动模式识别
动态时间规整算法
三维残差网络
动态邻接矩阵
Prony算法
参数辨识方法
分析方法
信号
皮尔逊相关系数
建筑能耗数据采集
皮尔逊相关系数
分析方法
独立成分分析算法
电子数字数据处理技术
多模态注意力
视频推荐方法
短视频
列表
视频特征向量