基于决策树回归的微生物絮凝剂絮凝效率预测方法、装置

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基于决策树回归的微生物絮凝剂絮凝效率预测方法、装置
申请号:CN202510173616
申请日期:2025-02-18
公开号:CN119646763B
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供了基于决策树回归的微生物絮凝剂絮凝效率预测方法、装置,涉及混凝效率预测技术领域,该方法通过实验获取关键水质参数数据,利用统计分析筛选重要特征,并对数据进行标准化处理后划分为训练集和测试集。通过构建决策树模型并优化剪枝参数,选择最优模型进行预测。该方法在预测生物絮凝剂絮凝效率时具有较高的准确性和泛化能力,为水处理领域中生物絮凝剂的应用提供了有效的技术手段。
技术关键词
CART决策树 决策树模型 皮尔逊相关系数 效率预测方法 微生物絮凝剂 数据 节点 复杂度 变量 样本 误差 训练集 关键水质参数 结点 构建决策树 预测装置
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