摘要
本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于人工智能的运动分析系统,该系统涵盖多源数据采集、时空预处理、特征融合、运动模式识别、异常检测及反馈生成模块。多源数据采集模块借助惯性测量单元、光学传感器与深度摄像头阵列,以多频段采样率同步采集数据,生成原始运动数据集并存储至分布式边缘节点;时空预处理模块利用多尺度动态时间规整算法与自适应卡尔曼滤波校准降噪;特征融合模块提取融合关键时空特征;运动模式识别模块与异常检测模块依融合特征张量精准判别运动模式、定位异常;反馈生成模块依上述结果生成个性化可执行指令集,为运动员挖掘潜能、突破瓶颈提供有力支撑。
技术关键词
运动分析系统
运动模式识别
动态时间规整算法
三维残差网络
动态邻接矩阵
状态编码器
孤立森林算法
分布式边缘
融合特征
异构传感器
数据采集模块
重构误差
关节点
动态时间弯曲距离
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识别运动模式
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