摘要
本申请提供一种电力营销稽查粒度预警管控方法,包括:获取不同区域典型用户群体的多粒度用电数据,根据用户地理位置坐标进行用户分群,得到不同区域群体的典型用电模式,提取各群体的用电高峰时段、谷峰比和负荷曲线形态用电行为特征;分析不同区域群体间用电模式差异的影响因素,包括居民生活用电习惯、工商业用电布局和气候条件,构建区域群体用电画像,针对不同区域群体的用电模式差异,确定其对应存在的窃电手段和窃电时间特征;对于每个用户的实时多粒度用电数据,在不同时间尺度下与其所属群体的典型用电模式进行比对,计算多维度负荷曲线相似度,若相似度低于预设的动态阈值,则判断该用户存在异常用电行为,触发异常用电预警。
技术关键词
窃电用户
空间分布特征
负荷曲线形态
电力营销稽查
动态时间规整算法
数据
典型
负荷曲线特征
画像
模式特征向量
模式匹配
异常用户
功率因数
管控方法
地理位置坐标信息
分群
指数
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动态时间规整算法
信号模式识别方法
频域特征
散射特征
特征提取网络
多面体
运动轨迹数据
距离检测装置
控制器
控制设备
吞咽障碍患者
风险预测方法
运动学特征
多模态数据融合
帕金森
大数据
生成设备
Unity3D引擎
设备运行状态评估
设备剩余使用寿命