摘要
本发明公开了一种基于时频融合特征的特高频局放信号模式识别方法,属于局部放电模式识别技术领域,该方法融合了经过动态时间规整算法进行相似性对齐后的时域信息和经过小波散射提取的时移不变、多尺度频域特征,丰富了局放脉冲信号的特征表示。具体包括步骤一:采集变压器绝缘缺陷导致的局放信号;步骤二:对数据进行预处理,周期截取,数据归一化,去噪,脉冲信号提取,数据集构建;步骤三:使用动态时间规整算法对训练集进行相似性对齐增强;步骤四:构建小波散射特征提取网络,提取数据的频域特征并进行维度变换;步骤五:融合时频域特征信息,使用融合后的数据训练分类器,最后使用参数优化后的模型对局放类型进行模式识别。
技术关键词
动态时间规整算法
信号模式识别方法
频域特征
散射特征
特征提取网络
波形
局部放电特高频信号
变压器绝缘缺陷
局放数据
局部放电脉冲信号
融合特征
高频电流互感器
局部放电数据
模式识别技术
分类器模型
训练分类器
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图像生成模型
图像生成方法
特征提取网络
多尺度特征提取
模块
识别系统
视频流
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可视化界面
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光学抛光方法
温控
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多通道微流控
叠后数据
标签
多尺度特征提取
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滤波器