一种地震相自动分类模型的构建方法及相关系统

本发明属于地震勘探技术领域，公开了一种地震相自动分类模型的构建方法及相关系统，本发明引入了可学习散射变换网络，能够利用散射变换提取地震数据的多阶特征，相比传统黑箱深度神经网络，散射变换特征能与地质学中的沉积相、岩性分布等概念建立直接联系，模型输出更容易被地质解释人员理解与信任，有助于推广实际应用。本发明通过可学习散射变换网络获取多阶多尺度特征，再利用多层Transformer网络深度融合这些特征。