摘要
本发明公开了基于大模型数据蒸馏的数据库查询方法、系统、设备及介质,属于数据库技术领域,本发明要解决的技术问题为如何利用蒸馏技术提取高质量训练数据、优化复杂查询,提升执行效率,采用的技术方案为:基于预训练大语言模型,从多种数据源中提取与数据库查询相关的知识,生成高质量的训练数据集;利用蒸馏技术通过教师模型对学生模型进行知识传递,并通过优化损失函数训练轻量化模型;通过学生模型解析用户输入的自然语言查询,并生成对应的结构化查询语言语句,即SQL语句;基于学生模型的预测结果,对数据库执行计划进行优化,提成查询效率;通过模型预测结果对查询返回的内容进行进行验证与调整,确保查询结果的准确性与用户需求的匹配度。
技术关键词
数据库查询方法
轻量化神经网络
数据库查询系统
数据库执行计划
蒸馏
学生
大语言模型
生成训练样本
优化数据库查询
自然语言
数据噪声
语义标签
标注工具
结构化查询语言
生成训练数据
语句
子模块
数据库技术
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