摘要
本发明提供了径流预测技术领域的一种基于WRF‑Hydro与Transformer耦合的径流预测方法及系统,方法包括:步骤S1、参数服务器基于WRF‑Hydro、Transformer创建径流预测模型部署至若干个工作节点;步骤S2、获取大量历史径流监测数据构建数据集;步骤S3、将数据集划分为若干个数据子集发给工作节点;步骤S4、工作节点通过数据子集对本地模型进行训练、验证和测试;步骤S5、工作节点获取测试通过的本地模型的梯度参数,将梯度参数加密为加密参数上传参数服务器;步骤S6、参数服务器解密加密参数得到梯度参数,对各梯度参数聚合得到全局梯度以对径流预测模型进行参数更新;步骤S7、通过径流预测模型执行径流预测。本发明的优点在于:极大的提升了径流预测的精度、稳定性以及可解释性。
技术关键词
径流预测方法
加密数据
地形特征提取
服务器
分布式训练
节点
训练集
注意力
依赖特征
预测系统
知识蒸馏技术
地下水参数
同态加密算法
参数更新模块
滑动时间窗口
系统为您推荐了相关专利信息
视频素材采集设备
场景
动态时间规整
识别模块
语义特征
车联网大数据
车辆
风险评估方法
指数
云端服务器
无线信号特征
网管服务器
列车
定位系统
无线网络设备
代码文档生成方法
知识库构建方法
项目
代码库
关系