基于车联网大数据的行车轨迹实时风险评估方法和系统

本发明公开了基于车联网大数据的行车轨迹实时风险评估方法和系统，涉及行车轨迹风险评估技术领域。首先对云端服务器中存储的监测采集到的各车辆的特征数据进行分析，得到各车辆的行驶稳定表征指数，有助于分析车辆行驶过程的稳定性，识别出车辆行驶过程中可能存在的安全风险，然后对各车辆的风险评估关联数据进行分析，得到各车辆的行车风险评估触发值阈值，有助于提高各车辆的行车轨迹风险评估的准确性和针对性，最后根据各车辆的行驶稳定表征指数和行车风险评估触发值阈值，进行风险预警，有助于提高行车状态评估的准确性，及时发现潜在的安全隐患，从而及时进行预警，降低行车事故发生率，提高车辆行驶的安全性。