一种基于深度时间序列模型的车辆-桥梁参数同步反演识别方法

本发明公开了一种基于深度时间序列模型的车辆‑桥梁参数同步反演识别方法，包括：收集桥梁响应数据；构建MFNI模型；训练MFNI模型；利用训练好的MFNI模型提取车辆移动力特征，获得车辆各轴在桥梁上的动态力时程；利用DMF‑corr块对解码器的输出进行校正；通过时间序列特征衍生方法从MFNI模型输出的车辆移动力特征中提取轴距和车速信息；获取到车致响应样本；构建PTAD模型，通过PTAD模型捕捉车致响应样本中的损伤敏感特征；通过损伤敏感特征获取到损伤指标，根据损伤指标评估桥梁状态，量化桥梁损伤程度。本发明实现了对桥梁结构损伤的准确、高效检测，为桥梁工程领域的结构健康监测提供新的技术手段，对于推动桥梁工程领域的智能化、精细化发展具有重要意义。