摘要
本申请提供了一种基于知识蒸馏的的机器人形态识别方法及装置,所述方法包括:获取预训练大模型和待训练模型;所述预训练大模型为Transformer架构的大规模语言模型;基于知识蒸馏方式,将预训练大模型迁移至待训练模型,得到迁移模型;基于迁移模型,识别视频流中的机器人形态。通过结合知识蒸馏与迁移学习,将大模型的预训练知识迁移到小模型,从而通过小模型实现机器人形态的准确识别。
技术关键词
形态识别方法
识别视频流
机器人
蒸馏
数据
标签
剪枝技术
视频帧
云端服务器
存储器
识别装置
处理器
计算机设备
识别模块
可读存储介质
程序
样本
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
司机
监测方法
数据处理算法
机器学习算法
实时数据
跟随控制方法
可执行程序代码
人体特征
车辆智能驾驶
上存储计算机程序
决策管理方法
XGBoost模型
决策支持数据
大数据
可视化界面