摘要
本发明公开了一种基于大数据的企业智能决策管理方法及系统,涉及智能决策管理技术领域,包括,收集决策支持数据并预处理,对文本数据计算情感得分和主题热度得分,计算变量的独立性,构建骨架图,使用Granger因果关系检验模型检验变量的因果关系,构建因果图;构建XGBoost模型预测利润,设定损失函数计算每棵树的权重,以最大预测利润为目标,使用巨型犰狳群算法查找全局最优路径,使用梯度下降法进行局部优化;收集实时数据,对XGBoost模型和决策路径进行检测。本发明所述方法通过计算情感得分和主题热度得分,提升了文本数据的处理能力,使用巨型犰狳群算法和梯度下降法对路径进行优化,优化了决策路径的实时调整能力。
技术关键词
决策管理方法
XGBoost模型
决策支持数据
大数据
可视化界面
利润
企业
实时数据
变量
梯度下降法
预测误差
文本
主题
决策管理技术
Softmax函数
决策管理系统
文件访问权限
算法
系统为您推荐了相关专利信息
电力负荷管理
大数据分析技术
机器学习模型
短期负荷预测
设备用电量
三维场景建模模块
设备状态参数
设备运行趋势
仿真分析
三维可视化展示
数字孪生系统
虚拟设备
可视化人机交互
数字孪生模型
可视化界面
偏差
数据预测模型
能源管理系统
节点
智能机器人