一种基于大数据的企业智能决策管理方法及系统

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一种基于大数据的企业智能决策管理方法及系统
申请号:CN202510330393
申请日期:2025-03-20
公开号:CN120297756A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据的企业智能决策管理方法及系统,涉及智能决策管理技术领域,包括,收集决策支持数据并预处理,对文本数据计算情感得分和主题热度得分,计算变量的独立性,构建骨架图,使用Granger因果关系检验模型检验变量的因果关系,构建因果图;构建XGBoost模型预测利润,设定损失函数计算每棵树的权重,以最大预测利润为目标,使用巨型犰狳群算法查找全局最优路径,使用梯度下降法进行局部优化;收集实时数据,对XGBoost模型和决策路径进行检测。本发明所述方法通过计算情感得分和主题热度得分,提升了文本数据的处理能力,使用巨型犰狳群算法和梯度下降法对路径进行优化,优化了决策路径的实时调整能力。
技术关键词
决策管理方法 XGBoost模型 决策支持数据 大数据 可视化界面 利润 企业 实时数据 变量 梯度下降法 预测误差 文本 主题 决策管理技术 Softmax函数 决策管理系统 文件访问权限 算法
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