一种电力负荷管理模型搭建方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种电力负荷管理模型搭建方法及系统
申请号:CN202411675575
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119579351A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种电力负荷管理模型搭建方法及系统,该方法包括:采集不同设备的设备数据与不同环境的环境数据,并将所述设备数据与环境数据储存在资源池;根据设备数据构建对应设备的设备模型;根据环境数据构建对应环境的环境模型;获取电力负荷数据,通过大数据分析技术获取电力负荷数据的特征,并基于所述特征确定电力负荷数据的类型;根据所述类型、若干个设备模型与环境模型、资源池中的数据构建电力负荷管理模型,本发明不仅构建了设备模型来反映设备的性能和功耗,还构建了环境模型来模拟环境因素对设备用电量的影响,能够更准确地预测设备用电量。
技术关键词
电力负荷管理 大数据分析技术 机器学习模型 短期负荷预测 设备用电量 模型训练方法 资源 神经网络模型 负荷预测算法 存放设备 训练集 数据采集模块 过滤设备 功率 指标 天气
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于标准化知识图谱构建的高阶问题链生成方法及系统
知识点 学生 知识图谱构建 生成方法 机器学习模型
2
基于VMD-NRBO优化神经网络融合法的短期负荷预测方法
短期负荷预测方法 优化神经网络 融合神经网络 历史负荷数据 双向长短期记忆网络
3
基于机器学习的PLC与IOT融合的方法及装置
机器学习模型 IOT系统 工业生产 特征选择 设备状态数据
4
多源数据驱动的航材需求预测方法、系统、设备和存储介质
需求预测方法 需求预测模型 指数平滑模型 ARIMA模型 时间序列模型
5
串口日志分析方法、设备和存储介质
分析日志 异常状态 日志分析方法 文本 操作系统启动
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号