基于标准化知识图谱构建的高阶问题链生成方法及系统

本发明公开了一种基于标准化知识图谱构建的高阶问题链生成方法及系统，涉及问题链生成技术领域，包括以下步骤：将化学学习过程根据知识点的逻辑进程划分为若干个阶段性学习篇章，每个阶段性学习篇章涵盖代表性的知识主题或核心概念；在每个阶段性学习篇章的学习过程中，收集每个学生的学习数据，对收集的学习数据进行分析后了解学生的学习成果。本发明通过划分学习篇章并利用机器学习模型预测学生学习情况，将学生分为高效、正常和低效聚落，根据聚落分析评估整体学习情况，若某篇章学习效率低则标记为“问题链异常章节”，系统回顾学生表现，重新梳理和调整问题链，确保核心知识点得到全面覆盖，优化学习路径并提升学习效果。