基于机器学习的光伏发电功率预测方法及其应用

本发明公开了一种基于机器学习的光伏发电功率预测方法及其应用，属于环保节能技术领域。本发明能够计算光伏系统的实时发电量，尤其是对建筑表面为曲面的光伏建筑实时发电量的计算；此外，通过机器学习方法，本发明在计算太阳辐射量的基础上能够修正天气对发电量的影响，可以更准确地计算光伏板的实际发电量。本发明相对精确地计算平面和曲面形状的光伏板在任意时间接收到的太阳辐射量，从而计算光伏板的发电量；以此发电量为基础，进一步计算多种类型的光伏系统在它的整个生命周期内的投资收益，并搜索符合投资方利益的电价，实现降低光伏系统建设成本的策略。