摘要
本发明公开了一种光伏系统直流拉弧的检测方法,采集光伏系统从正常运行到拉弧这整个时序上连续的过程的测试数据,此数据反映系统拉弧前后的变化趋势,在不同外界环境和工况的影响下变化趋势基本保持一致,达到减弱外部干扰的影响的效果,实现检测方案在不同环境和工况下的可迁移性;此外,本发明在获取连续数据的基础上提出基于时频信息的拉弧检测框架,一方面额外考虑了拉弧频谱特征在时序上非平稳的特性,为拉弧检测提供了更加丰富的检测依据;另一方面提出了专门针对时频域结合信息的处理流程和模型组合架构,首先基于时频分析方法获取时频信息,再使用级联的两个模型串行处理频域特征、频域特征的时序变化,最终得到高准确性的拉弧检测结果。
技术关键词
光伏系统
实时数据
二维卷积神经网络
一维卷积神经网络
时序
时频分析方法
直方图
时域特征提取
频域特征提取
短时傅里叶变换
检测模型训练
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