计及全生命周期的短期风电功率复合预测方法及系统

计及全生命周期的短期风电功率复合预测方法及系统，方法包括：基于历史和实时风速数据，构建风速预测模型预测风电场站的风速，或直接获取外部风速预测数据；构建基于风速‑功率特性曲线的风电物理预测模型和基于卷积‑时序神经网络的风电统计预测模型；综合利用物理模型和统计模型，在风电场项目建站的全生命周期的不同的时间节点，使用两种模型进行复合预测，得到最终的风电预测功率。本发明结合不同模型的优势，取长补短，避免单一模型的不足，从而提高预测精度，更好地适应现场实际情况，根据不同的数据条件、预测条件选择预测方式，实现风电机组全生命周期的预测功能。