摘要
本发明涉及系统运维领域,公开了一种串口日志分析方法、设备和存储介质,该方法包括:根据待分析日志,确定每行日志文本对应的日志向量;根据各日志向量和预先训练的机器学习模型,确定各日志向量的第一置信评分,根据各第一置信评分,确定启动预测向量;将以启动预测向量为起点的各日志向量,按照预设预测窗口参数划分为各预测窗口;针对每个预测窗口,根据至少两个预先训练的端对端网络模型、预测窗口内各行日志文本的异常状态和日志向量,确定与预测窗口相邻且位于预测窗口后的日志向量的各第二置信评分;根据各日志向量的第一置信评分和第二置信评分,确定各行日志文本的异常状态,实现了提高日志分析精度、降低资源占用的效果。
技术关键词
分析日志
异常状态
日志分析方法
文本
操作系统启动
机器学习模型
训练语言模型
逻辑回归模型
可读存储介质
电子设备
参数
计算机
度量
程序
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存储器
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