摘要
本申请提供一种基于大模型的汇报讲稿生成方法、系统、设备及介质,属于自然语言处理技术领域,所述方法:接收用户输入的数据文档和语篇文档;解析数据文档结合首段提示词模板调用大模型生成首段;整合语篇文档结合中心句提取提示词模板调用大模型抽取中心句;基于中心句对语篇文档执行RAG检索,确定相关片段结合段落生成提示词模板调用大模型生成段落;将首段与段落拼接结合结尾提示词模板调用大模型生成结尾,将首段、段落及结尾拼接得到讲稿;基于历史会议文本与上级部门问题数据集对大模型微调,将讲稿输入微调后的大模型,输出模拟问题并修改讲稿。本发明提升汇报讲稿编写效率,减少人工工作量,提高讲稿准确性和专业性。
技术关键词
生成方法
生成提示词
模板
格式
文本
数据
会议
人工工作量
检索算法
处理器
计算中心
生成系统
模块
参数
自然语言
表格
存储器
表头
电子设备
介质
系统为您推荐了相关专利信息
栅格化方法
三角网格数据
栅格化数据
像素点
图像
问答方法
BERT模型
神经网络结构
文本
问答系统
通信转换模块
异构设备
通信方法
护栏
应用层协议特征
大语言模型
样本
数据
计算机可读取存储介质
问答场景