摘要
本发明公开了提供的基于网约车的实时用户行为监测方法及其系统,该实时用户行为监测方法包括:实时获取司机的位置信息、驾驶行为数据和服务记录数据;对司机的位置信息、驾驶行为数据和服务记录数据进行处理,构建位置信息模型、驾驶行为数据模型和服务记录模型;利用数据处理算法对位置信息模型、驾驶行为数据模型和服务记录模型进行处理,得到处理后的司机行为数据;利用机器学习算法对处理后的司机行为数据进行分析,得到分析后司机行为数据;将分析后司机行为数据进行实时监测,得到监测后的司机行为数据。本发明能够精准评估司机的驾驶行为和服务态度,为司机提供个性化培训和改进建议,还可以识别驾驶员在服务过程中的异常行为。
技术关键词
司机
监测方法
数据处理算法
机器学习算法
实时数据
聚类算法
网约车平台
视频监控系统
分析模块
编程算法
仪表盘
权限管理
加密
模式
监测系统
监测模块
格式化
系统为您推荐了相关专利信息
电网负荷预测
智能充电桩系统
双麦克风阵列
数据采集模块
区块链智能合约
气体灭火系统
可靠性监测方法
区域环境数据
风险评估模型
超参数
模型构建方法
动物健康状况
监测方法
AI算法
监测系统
工夫红茶
密度聚类方法
茶多酚含量
卷积神经网络方法
监测方法
刻蚀液
模型开发方法
基材
刻蚀结构
连续介质力学