基于网约车的实时用户行为监测方法及其系统

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基于网约车的实时用户行为监测方法及其系统
申请号:CN202411577880
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119669673A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了提供的基于网约车的实时用户行为监测方法及其系统,该实时用户行为监测方法包括:实时获取司机的位置信息、驾驶行为数据和服务记录数据;对司机的位置信息、驾驶行为数据和服务记录数据进行处理,构建位置信息模型、驾驶行为数据模型和服务记录模型;利用数据处理算法对位置信息模型、驾驶行为数据模型和服务记录模型进行处理,得到处理后的司机行为数据;利用机器学习算法对处理后的司机行为数据进行分析,得到分析后司机行为数据;将分析后司机行为数据进行实时监测,得到监测后的司机行为数据。本发明能够精准评估司机的驾驶行为和服务态度,为司机提供个性化培训和改进建议,还可以识别驾驶员在服务过程中的异常行为。
技术关键词
司机 监测方法 数据处理算法 机器学习算法 实时数据 聚类算法 网约车平台 视频监控系统 分析模块 编程算法 仪表盘 权限管理 加密 模式 监测系统 监测模块 格式化
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