基于数据驱动的生物质发电效率优化方法

本发明涉及电力设备数据处理领域，尤其涉及基于数据驱动的生物质发电效率优化方法，通过激光诱导击穿光谱与温度传感器采集燃料多源异构数据，采用冗余传感融合与动态时间规整算法进行时空对齐处理，生成表征燃料热值、含水率及灰分的燃料特性张量。基于该张量构建燃烧数字孪生体动态模型，通过CO/CO₂浓度比与挥发分析出速率的交叉验证动态更新模型权重，本发明提升燃烧效率与控制稳定性，解决燃料异质性导致的模型适配不足及热传递效率下降问题。