基于筛上物AI识别系统和方法

本发明属于图像处理领域，本发明公开了一种基于筛上物AI识别系统和方法；包括：采集渣井内视频流，使用自适应帧率对视频流进行关键帧提取，使用混合滤波算法对图像进行初步降噪处理，使用改进的NLM滤波进行噪音平滑处理，使用改进的拉普拉斯算子进行图像清晰处理，使用失真校正模型对图像进行变形校正，集成模型通过改进的YOLOv8模型和SAM模型进行渣块的信息输出，改进的YOLOv8模型引入CBAM注意力机制增强模型对渣块特征的关注度，使用优化的K‑means聚类对模型进行微调，将输出为渣块的轮廓、面积和形状信息布置到可视化界面上，并判断积渣状态，提供预警信息，实现筛上物的智能识别。