摘要
本发明公开了一种基于多层次对比学习和不确定性度量的海底底质分类方法,包括具体如下步骤:将目标反向散射强度数据划分得到包含标记样本和未标记样本的训练集及包含标记样本的测试集;构建特征提取模型,基于训练集获取得到多层次融合特征;基于多层次对比学习得到优化后的特征表示;基于训练集中的未标记样本及不确定性度量筛选得到目标伪标签样本;基于训练集中的标记样本及目标伪标签样本进行联合学习。本发明将基于不确定性度量的伪标签筛选策略筛选出高质量伪标签即目标伪标签样本,确保目标伪标签样本质量与模型学习的适应性;通过训练集中的标记样本和目标伪标签样本进行监督与半监督的联合学习,充分利用未标记样本,提升底质分类性能。
技术关键词
海底底质分类方法
样本
多波束
标签
标记
特征提取模型
网络
教师
度量
学生
融合特征
多层次特征
数据
局部细节特征
空间分布特征
训练集
强度
多层感知器
置信度阈值
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