摘要
本发明公开了一种基于体测机深度学习的体育训练系统及方法,系统包括:第一采集模块,用于基于体侧机包括的读写器及无源RFID标签矩阵,采集用户进行体育训练的相位信息;第二采集模块,用于基于体侧机包括的拍摄模块,采集用户进行体育训练的视频信息;第一确定模块,用于基于相位信息确定用户的第一动作信息;第二确定模块,用于基于视频信息确定用户的第二动作信息;调整优化模块,用于根据第一动作信息及第二动作信息,确定用户的实际动作;将实际动作与标准动作进行比较,根据比较结果给出调整优化的建议信息。对训练动作进行调整优化,提高用户在进行体育训练时动作的准确性,进一步提高训练效果。
技术关键词
体育训练系统
体测机
关节点
滤波去噪
像素点
卷积深度网络
拍摄模块
噪声
图像
读写器
灰度直方图
双线性插值
动态时间规整算法
标签
视频
身体
深度学习模型
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
人体关节点坐标
前馈神经网络
人体姿态估计
多层感知机
跟踪器