一种基于体测机深度学习的体育训练系统及方法

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一种基于体测机深度学习的体育训练系统及方法
申请号:CN202510608305
申请日期:2025-05-13
公开号:CN120544266A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于体测机深度学习的体育训练系统及方法,系统包括:第一采集模块,用于基于体侧机包括的读写器及无源RFID标签矩阵,采集用户进行体育训练的相位信息;第二采集模块,用于基于体侧机包括的拍摄模块,采集用户进行体育训练的视频信息;第一确定模块,用于基于相位信息确定用户的第一动作信息;第二确定模块,用于基于视频信息确定用户的第二动作信息;调整优化模块,用于根据第一动作信息及第二动作信息,确定用户的实际动作;将实际动作与标准动作进行比较,根据比较结果给出调整优化的建议信息。对训练动作进行调整优化,提高用户在进行体育训练时动作的准确性,进一步提高训练效果。
技术关键词
体育训练系统 体测机 关节点 滤波去噪 像素点 卷积深度网络 拍摄模块 噪声 图像 读写器 灰度直方图 双线性插值 动态时间规整算法 标签 视频 身体 深度学习模型 矩阵
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